Object key = "请求特征";
// map+多产单消定量队列
var map = new ConcurrentHashMap<Object, MpscArrayQueue>();
Queue queue;
int afterMargin; // 加入后队列剩余容量
var future = new CompletableFuture(); // 本次调用返回的future
while(true){
    if((queue=map.get(key)) == null) {
        queue = new MpscArrayQueue(队列容量);
        Queue oldQueue = map.putIfAbsent(key, queue); // cas
        if(oldQueue !=null){
            queue = oldQueue;
        }
    }
    if((idx=queue.offer(请求入参+future)) > 0) { // cas
        break; // 加入队列，跳出循环
    }
    // 队列满了
    map.remove(key, queue); // cas，将老队列从请求特征集合中移除，重新初始化
    Thread.onSpinWait(); // 自旋等待时，提示处理器优化，但线程状态不切换
}
if(afterMargin == 队列容量-1) { // 首个放入队列
    创建延时任务(时间桶刻度) {
        if(禁止队列生产 == false) { // cas
            return;
        }
        map.remove(key, queue); // cas删掉，重新初始化
        遍历队列; // MpscArrayQueue#offer()不提供返回余量，自行实现则要自旋遍历加入队列的数量
        执行批处理逻辑;
        结果逐一返回给对应future; // 返回结果也是一个cas
    }
}else if(afterMargin == 0 && 禁止队列生产 == true) { // 最后放入队列，且禁止成功(cas)
    map.remove(key, queue); // cas删掉，重新初始化
    尝试取消延时任务 // cas
    遍历队列; // MpscArrayQueue#offer()不提供返回余量，自行实现则要自旋遍历加入队列的数量
    执行批处理逻辑;
    结果逐一返回给对应future;  // 返回结果也是一个cas
}
return future;